Мона Лиза в детстве, вычисление пиратов по IP и Большой Брат Эппла



1. Заглавное видео на протяжении каких-то 20 секунд показывает удивительные возможности нейросетей, о которых пару десятилетий назад никто даже и не мечтал. Программа не только смогла вычислить, как госпожа Лиза дель Джокондо выглядела в реальной жизни, но и выдала довольно правдоподобную версию того, какой Мона Лиза была в детстве:

https://t.me/singularnost/504


Развитие информационных технологий приоткрывает нам завесу не только будущего, но и прошлого. С помощью подобных инструментов можно многое узнать об исторических личностях, политиках, писателях и так далее – по их сохранившимся портретам.
Ну, или не узнать, а хотя бы обоснованно предположить.

Нейросети можно применять как в изучении изобразительного искусства, так и, например, в литературоведении:

https://t.me/singularnost/434

Нейросеть вычислила соавтора Шекспира

Чешский исследователь использовал нейросеть, чтобы определить, какие части пьесы «Генрих VIII» были написаны Уильямом Шекспиром, а какие — Джоном Флетчером.

Большинство учёных считают, что пьеса «Генрих VIII» была написана Шекспиром. Однако историки также соглашаются, что драматург по имени Джон Флетчер был соавтором Шекспира при написании пьесы. Чтобы проверить это предположение, Петр Плехач разработал алгоритм машинного обучения для анализа текста и выявления определённых характеристик стиля письма отдельного автора. Нейросеть тренировали на нескольких пьесах Шекспира, затем то же самое было проделано с несколькими работами Флетчера. Потом система проанализировала текст «Генриха VIII».

Сетка решила, что действительно некоторые части «Генриха VIII» написаны Шекспиром, а некоторые — Флетчером. Алгоритм показал, что оба автора внесли примерно одинаковый вклад в создание пьесы, но при этом выяснилось, что порой один автор начинал сцену пьесы, а второй заканчивал её.


Ждём, пока этот инструментарий освоят профессиональные историки или просто любители исторических штудий. Вероятно, нас ожидает целый вал гипотез, разоблачений и создания новых мифов с помощью нейросетей.

2. Вот тут пишут, что канадцам впаивают штрафы в сотни и тысячи долларов за скачивание пиратских фильмов и игр, вычисляя домашних пиратов прямо по айпи-адресу:

https://zen.yandex.ru/media/immigranttoday/kak-nakazyvaiut-v-kanade-za-skachivanie-filmov-i-muzyki-5da4ba8898930900b6455436

Правильно ли я понимаю, что правообладатели просто смотрят, на какие айпи-адреса идёт выдача данных через торренты и рассылают иски через провайдеров? Схема выглядит технически простой, и я боюсь, что правообладатели могут захотеть повторить её в других странах.

3. Если вдруг вы ещё не в курсе, то знайте: за вами внимательно следят. И дело не только в том, что американские соцсети изучают весь контент, который вы загружаете на их сайты. Корпорация Apple просматривает даже то, что вы просто сохраняете на ваших айфонах – разумеется, с самыми благими целями:

Apple подтвердила, что может сканировать фотографии пользователей iPhone. Компания заявила, что таким образом борется с насилием над детьми и делает это для предотвращения распространения детской порнографии, передает The Telegraph.

Под изучение попадает весь медиаконтент, который пользователь сохраняет в смартфоне и передает через хранилище iCloud. Изучением фото и видео занимается специальный алгоритм, который Apple сравнивает с фильтром спама в почтовых сервисах. По словам представителя компании Джейн Хорват (Jane Horvath), аккаунты уличенных в хранении детской порнографии пользователей будут отключены.

Хорват не раскрыла механизма работы системы, но издание считает, что компания может использовать PhotoDNA. С помощью хэширования алгоритм сканирует детали изображения, сравнивая его с паттернами, характерными для порнографического контента. Система PhotoDNA была создана Microsoft в 2009 году, ее используют Facebook, Twitter и другие IT-компании.


Источник ➝

Про быдло

Про быдло. Пишет konstantinus_a
Дело, милостивые государи, видите ли в том, что быдло это состояние души, а не наличие чего-то или оного отсутствие. Есть авто-быдло, есть быдло-пешеходы, есть быдло-богачи, а есть быдло-нищие - быдло ведёт себя как быдло безотносительно к своему социальному или экономическому статусу, ну, пока ему так вести себя позволяют.

Если кратко, то данное состояние души характеризуется наглым наплевательством на интересы других людей и общества как целого, собственный интерес и удобство для быдла есть абсолютная ценность, чужие же интересы ими воспринимаются как бессмысленные помехи, а иногда даже вообще не осознаются - есть я и только я - этакий социальный солипсизм.

 Быдло-пешеход, например, прёт не глядя на дорогу, нарушая правила, автомобилисты, де, должны в ужасе расступаться. А авто-быдло прёт не глядя по дороге, нарушая правила, игнорируя пешеходов, которые, де, должны в ужасе шарахаться, а потом лепит демотиваторы на тему: "Пешеход!
Когда тебя повезут в морг, знай - ты был абсолютно прав!", - гы-гы, гы-гы-гы.

Быдло-пешеходы, в нарушение правил мешают автодвижению, а так же бросают мусор на тротуары, пьют пиво в общественных местах, курят в толпе людей (на остановках, например, или в потоке пешеходов) и т.п.. Авто-быдло, в нарушение правил мешают пешеходам, а заодно и автодвижению, а так же перегораживают тротуары и подъезды/проезды, заклеивают номера, не притормаживают перед лужами напротив идущих по тротуару людей, врубают на полную громкость музон во дворах, в том числе спящих и т.п.

Причём часто быдло-пешеход и авто-быдло это одни и те же лица, в зависимости от того на автомобиле они в данный момент или нет - ведь душевное состояние, о котором я говорю, от смены способа передвижения не меняется.

Быдло слов не понимает по своей природе, на слова и увещевания оно отвечает гнутиём пальчиков и гыгыканьем. Быдло понимает только когда его бьют, по морде либо по кошельку.

Популярное в

))}
Loading...
наверх